Công bố Báo cáo thường niên về Trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam năm 2025
Viện Công nghệ Thông tin – Đại học Quốc gia Hà Nội (VNU-ITI) vừa tổ chức Hội thảo khoa học công bố “Báo cáo thường niên về Trí tuệ nhân tạo (AI) tại Việt Nam năm 2025”, cung cấp bức tranh tổng thể, dựa trên dữ liệu thực chứng, về tình hình nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI tại Việt Nam trong giai đoạn gần đây.
Phát biểu tại hội thảo, GS.TS Trần Xuân Tú, Viện trưởng VNU-ITI cho biết Báo cáo được xây dựng trên cơ sở khảo sát, phân tích dữ liệu từ 50 doanh nghiệp, 127 viện nghiên cứu và cơ sở giáo dục đại học, cùng 142 cơ quan, tổ chức ứng dụng AI trên phạm vi cả nước trong giai đoạn 2023–2025. Báo cáo tiếp cận hệ sinh thái AI Việt Nam theo ba trụ cột Viện/Trường – Doanh nghiệp – Bộ/Ngành, phản ánh tương đối đầy đủ các chủ thể tham gia phát triển AI.
Theo Báo cáo, trí tuệ nhân tạo đang dần khẳng định vai trò là động lực thúc đẩy đổi mới sáng tạo, với phạm vi ứng dụng ngày càng mở rộng trong các lĩnh vực như công nghiệp, y tế, giao thông, tài chính và giáo dục. Tuy nhiên, mức độ sẵn sàng cho AI giữa các khu vực và tổ chức vẫn còn chênh lệch, thể hiện ở hạ tầng dữ liệu, năng lực tính toán và nguồn nhân lực chất lượng cao. Đồng thời, khoảng cách giữa chính sách và triển khai thực tiễn tiếp tục là thách thức lớn.
Đối với khu vực Nhà nước, Báo cáo nhấn mạnh vai trò dẫn dắt trong hoàn thiện khung pháp lý, phát triển hạ tầng dữ liệu và tính toán quốc gia, cũng như thiết kế các cơ chế tài chính hỗ trợ nghiên cứu và đổi mới sáng tạo. Việc ban hành Luật AI được đánh giá là bước đi quan trọng, song cần cụ thể hóa bằng các cơ chế triển khai linh hoạt, bảo đảm cân bằng giữa quản lý rủi ro và khuyến khích sáng tạo, đặc biệt đối với doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Đối với doanh nghiệp, Báo cáo khuyến nghị tiếp cận AI như một chiến lược dài hạn gắn với chuyển đổi số, thay vì các giải pháp kỹ thuật rời rạc. Doanh nghiệp cần đầu tư đồng bộ vào dữ liệu, nhân lực và năng lực quản trị, đồng thời tăng cường hợp tác với các viện nghiên cứu và trường đại học nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động và năng lực cạnh tranh.
Đối với các trường đại học và viện nghiên cứu, Báo cáo đề xuất coi AI như một hạ tầng tri thức mới, thúc đẩy nghiên cứu liên ngành và tăng tốc khám phá khoa học. Điều này đòi hỏi đầu tư dài hạn cho hạ tầng tính toán, dữ liệu mở và các chương trình nghiên cứu trọng điểm, góp phần nâng cao vị thế học thuật của Việt Nam.
Về đào tạo nguồn nhân lực, Báo cáo xác định đây là nhiệm vụ nền tảng, cần đổi mới chương trình và phương pháp đào tạo, tăng cường thực hành, mở rộng hợp tác với doanh nghiệp và phát triển thị trường lao động AI, nhằm đáp ứng yêu cầu của nền kinh tế số.
Riêng đối với Đại học Quốc gia Hà Nội, Báo cáo đề xuất tiên phong trong ứng dụng AI vào quản trị đại học, đẩy mạnh nghiên cứu liên ngành và giáo dục cá nhân hóa; đồng thời đầu tư hình thành các trung tâm nghiên cứu xuất sắc về AI, tăng cường chia sẻ hạ tầng dữ liệu và hợp tác quốc tế.
Trong khuôn khổ hội thảo, tọa đàm “Xu hướng và cơ hội phát triển AI cho Việt Nam giai đoạn 2025–2030” đã diễn ra, tập trung phân tích bối cảnh, cơ hội và các lựa chọn chiến lược cho phát triển AI tại Việt Nam, bổ sung góc nhìn thực tiễn cho các khuyến nghị của Báo cáo.
Thông qua Báo cáo, VNU-ITI tiếp tục phát huy vai trò kết nối giữa cơ quan quản lý, cộng đồng khoa học và doanh nghiệp, góp phần thúc đẩy phát triển AI theo hướng có trách nhiệm, bền vững.
PV
